Jackson详解

一，Jackjson介绍 Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。 序列化：将 Java Bean 转换为JSON 字符串 反序列化：将JSON字符串转换为JavaBeen对象 最主要的是SpringBoot默认使用的序列化与反序列化工具就是J

LogBack框架

一，Logback 1.1 概述 Logback 是由 Log4j 的创始人设计的一个现代化的日志框架，是 SLF4J 的原生实现。 特点： 高性能：采用异步日志机制，可以将日志操作和业务逻辑分离，从而大幅度提升系统的性能。 灵活的配置：支持多种不同的配置方式，包括基于XML、Groovy、JSON

Redis分片集群

一，搭建分片集群 主从和哨兵可以解决高可用，高并发读的问题，但还有两个问题没有解决： 海量数据存储问题 高并发写的问题 使用分片集群可以解决上述问题，分片集群的特征： 集群中有多个master，每个master保存不同数据 每个master都可以有多个slave节点 master之间通过ping检测

Redis哨兵机制

一，哨兵的作用和原理 Redis提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。哨兵的结构和作用如下： 服务状态监控： Sentinel基于心跳机制监测服务状态，每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令： 主观下线：如果sentinel节点发现某实例未在规定时间响应，则认为该实例主观

Redis配置主从

一，搭建主从架构 1.1 主从集群结构 单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。 主从集群架构如图： 1.2 准备实例和配置 在一台虚拟机开启3个实例，实例信息如下 IP port 角色 192.168.150.101 7001 ma

Redis持久化

一，RDB RDB全称：Redis Database Backup file(Redis数据备份文件)，也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘。当Redis实例故障重启后，从磁盘中读取快照文件，恢复数据。 快照文件叫RDB文件，默认保存在Redis当前运行目录。 两种

基于Canal实现缓存同步

一，数据同步策略 缓存数据同步常见方式有三种： 设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除，再次查询时更新 优点：简单。方便 缺点：时效性差，缓存过期之前可能不一致 场景：更新频率较低，时效性要求较低的业务 同步双写：在修改数据库的同时，直接修改缓存 优点：时效性强，缓存与数据库强一致 缺点：对代

OpenResty

一，安装OpenResty 安装步骤： 安装开发库 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc --skip-broken 安装OpenResty仓库 在Linux系统中添加OpenResty仓库，这样就可以方便未来安装或更新软件包（通过yum chec

Lua语法

一，Lua介绍 快速入门 新建hello.lua文件 touch hello.lua 添加内容 print("Hello World!") 运行 lua hello.lua

缓存问题

一，缓存一致性 我们先看下目前企业用的最多的缓存模型。缓存的通用模型有三种： Cache Aside：缓存调用者自己维护数据库与缓存的一致性。即： 查询时：命中则直接返回，未命中则查询数据库并写入缓存 更新时：更新数据库并删除缓存，查询时自然会更新缓存 Read/Write Through：数据库自