Redis实现点赞排行表

一，点赞功能 需求： 同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞 如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端已实现，判断字段Blog类的isLike属性） 实现步骤： 给Blog类中添加一个isLike字段，标识是否被当前用户点赞 修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞则

Redis实现优惠卷秒杀(消息队列，分布式锁，全局id生成器,lua脚本)

一，全局唯一ID 全局ID生成器： 在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具，一般要满足以下特性： 唯一性 高可用 高性能 递增性 安全性 全局唯一ID生成策略： UUID：生成的是16进制数值，返回的是String，不是单调递增的特性 Redis自增 snowflake雪花算法：不依赖redis，

Redis商户查询缓存(缓存三大问题以及解决方法)

一，缓存概述 缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache）是临时存储数据的地方，一般读写性能较高。 缓存的作用： 降低后端负载 提高读写效率，降低响应时间 缓存的成本： 数据一致性成本 代码维护成本 运维成本 二，添加Redis缓存

Redis实现短信登录(Session共享)

一，基于Session实现登录 思维导图 1.1 发送短信验证码 控制层： @Resource private IUserService userService; /** * 发送手机验证码 */ @PostMapping("code") public Result sendCode(@Reque

Redis的Java客户端

一，Redis的Java客户端介绍 Java操作Redis的客户端有如下图几种： Spring Data Redis是规范日志，可以兼容Jedis和Letture 二，Jedis 2.1 快速入门 引入依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</group

Redis基础

一，NoSQL介绍 NoSQL（Not Only SQL）泛指非关系型数据库，用于解决传统关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）在大数据、高并发、灵活数据模型等场景下的局限性。NoSQL数据库通常具有高扩展性、高性能、灵活的数据模型等特点。 1.1 NoSQL的特点 特性 说明 灵活的数

MyCat配置读写分离

一，介绍 读写分离，简单地说是把对数据库的读和写操作分开，以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效地减轻单台数据库的压力。 通过MyCat即可轻易实现上述功能，不仅可以支持MySQL，也可以支持0racle和SQLServer。 二，一主一从 MySQL的主从复制

MyCat配置分库分表

一，介绍 随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈: IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘10，效率较低。 请求数据太多，带宽不够，网络!0瓶颈。 CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU

MySQL配置主从复制

一，概述 主从复制是指将主数据库的DDL和 DML操作通过二进制日志传到从库服务器中，然后在从库上对这些日志重新执行(也叫重做)，从而使得从库和主库的数据保持同步。 MySQL支持一台主库同时向多台从库进行复制，从库同时也可以作为其他从服务器的主库，实现链状复制。 二，原理 从上图来看，主从复制分成

MySQL常见日志

一，错误日志 MySQL 的错误日志（Error Log）是数据库服务器记录运行过程中发生的错误、警告和其他重要信息的重要工具。它对于诊断数据库问题（如启动失败、崩溃、性能异常等）至关重要。 错误日志的位置 默认路径： Linux：通常位于 /var/log/mysql/error.log 或 /v