一，Neo4j相关概念介绍

1.1 什么是Neo4j

Neo4j 是一个开源的 NoSQL 图形数据库，2003 年开始开发，使用 scala 和 java 语言，2007 年开始发布。

是世界上最先进的图数据库之一，提供原生的图数据存储，检索和处理；
采用属性图模型（Property graph model），极大的完善和丰富图数据模型；
专属查询语言 Cypher，直观，高效；

官网： Neo4j Graph Database & Analytics | Graph Database Management System

Neo4j 的特性：

SQL就像简单的查询语言Neo4j CQL
它遵循属性图数据模型
它通过使用Apache Lucence支持索引
它支持UNIQUE约束
它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器
它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则
它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）
它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式
它提供了REST API，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问
它提供了可以通过任何UI MVC框架（如Node JS）访问的Java脚本
它支持两种Java API：Cypher API和Native Java API来开发Java应用程序

Neo4j 的优点：

它很容易表示连接的数据
检索/遍历/导航更多的连接数据是非常容易和快速的
它非常容易地表示半结构化数据
Neo4j CQL查询语言命令是人性化的可读格式，非常容易学习
使用简单而强大的数据模型
它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引

1.2 Neo4j数据模型

1.2.1 图论基础

图是一组节点和连接这些节点的关系，图形以属性的形式将数据存储在节点和关系中，属性是用于表示数据的键值对。在图论中，我们可以表示一个带有圆的节点，节点之间的关系用一个箭头标记表示。最简单的可能图是单个节点：

在两个节点直接创建关系：

1.2.2 属性图模型

Neo4j 图数据库遵循属性图模型来存储和管理其数据。

属性图模型规则
表示节点，关系和属性中的数据
节点和关系都包含属性
关系连接节点
属性是键值对
节点用圆圈表示，关系用方向键表示。
关系具有方向：单向和双向。
每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点”

在属性图数据模型中，关系应该是定向的。如果我们尝试创建没有方向的关系，那么它将抛出一个错误消息。在 Neo4j 中，关系也应该是有方向性的。如果我们尝试创建没有方向的关系，那么 Neo4j 会抛出一个错误消息，“关系应该是方向性的”。

Neo4j 图数据库将其所有数据存储在节点和关系中，我们不需要任何额外的 RDBMS 数据库或 NoSQL 数据库来存储 Neo4j 数据库数据，它以图的形式存储数据。Neo4j 使用本机 GPE（图形处理引擎）来使用它的本机图存储格式。图数据库数据模型的主要构建块是：

节点
关系
属性

简单的属性图的例子：

这里我们使用圆圈表示节点。使用箭头表示关系，关系是有方向性的。我们可以用 Properties（键值对）来表示 Node 的数据。

1.2.3 Neo4j的构建元素

Neo4j 图数据库主要有以下构建元素：

节点
属性
关系
标签
数据浏览器

节点

属性

属性（Property）是用于描述图节点和关系的键值对。其中 Key 是一个字符串，值可以通过使用任何

Neo4j数据类型来表示
属性是命名值，其中名称（或键）是字符串
属性可以被索引和约束
可以从多个属性创建复合索引

关系

关系（Relationship）同样是图数据库的基本元素。当数据库中已经存在节点后，需要将节点连接起来构成图。关系就是用来连接两个节点，关系也称为图论的边 (Edge) , 其始端和末端都必须是节点，关系不能指向空也不能从空发起。关系和节点一样可以包含多个属性，但关系只能有一个类型 (Type) 。关系连接两个节点关系是方向性的节点可以有多个甚至递归的关系关系可以有一个或多个属性（即存储为键 / 值对的属性）

基于方向性，Neo4j 关系被分为两种主要类型：

单向关系
双向关系

标签

标签（Label）将一个公共名称与一组节点或关系相关联，节点或关系可以包含一个或多个标签。我们可以为现有节点或关系创建新标签，我们可以从现有节点或关系中删除标签。标签用于将节点分组 一个节点可以具有多个标签 对标签进行索引以加速在图中查找节点本机标签索引针对速度进行了优化 Neo4j Browser

一旦我们安装 Neo4j，我们就可以访问 Neo4j 数据浏览器

二，Neo4j安装

2.1 Docker安装Ne04j

下载镜像

docker pull neo4j:4.4.18

启动容器

docker run -it 
-p 7474:7474 \ 
-p 7687:7687 \
--name neo4j \
-v /home/docker/neo4j/plugins/:/var/lib/neo4j/plugins \
-v /home/docker/neo4j/data:/data -v /home/docker/neo4j/logs:/logs \
-v /home/docker/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import \
-v /home/docker/conf:/var/lib/neo4j/conf \
--env NEO4J_AUTH=neo4j/123456 \
--env NEO4J_apoc_import_file_use__neo4j__config=true \
--env NEO4J_apoc_import_file_enabled=true \
--env NEO4J_apoc_export_file_enabled=true \
--env NEO4J_HOME=/var/lib/neo4j \
--restart=always neo4j:4.4.18

验证 Neo4j 是否安装成功

2.2 Neo4j Desktop安装

skip 回家配好再说

三，Spring Boot整合Neo4j快速入门

4.1. 开发环境搭建

4.1.1 所需版本和工具

依赖	版本
Spring Boot	2.6.14
Neo4j	4.4.18
java	1.8以上

4.1.2 pom依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!--neo4j-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-neo4j</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
</dependencies>

4.2 核心代码讲解

建立 node 实体类

@Data
@Node("Person")
public class PersonNode {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    @Property("name")
    private String name;
}

. 建立 repository

@Repository
public interface PersonRepository extends Neo4jRepository<PersonNode,Long> {
}

. 新增 node 操作

@Service
public class GraphServiceImpl implements GraphService {
    @Autowired
    private PersonRepository personRepository;
    @Override
    public String saveNode() {
        PersonNode person = new PersonNode();
        person.setName("小肥肠");
        personRepository.save(person);
        return "新增成功";
    }
}

运行结果

Neo4j基础